SOLUZIONI PER I DATA CENTER
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— ABB Energy Management and Optimization OPTIMAX ® Una soluzione affidabile, efficiente e scalabile per i Data Center
Ottimizzazione dell'energia e riduzione delle emissioni
La transizione energetica richiede una migliore capacità di previsione e ottimizzazione integrata dell’energia per garantire il continuo bilanciamento tra la variazione di richiesta di energia e alla crescente presenza di generazione distribuita. Queste condizioni richiedono soluzioni integrate e digitalizzate, basate sulle ultime tecnologie come Digital Twin, Machine Learning e Artificial Intelligence. Infatti, queste nuove tecnologie permettono di ottimizzare predittivamente il rapporto tra l’energia prodotta e quella assorbita dalle unità di generazione e consumo con l’obiettivo di mantenere la sicurezza energetica riducendo al contempo i consumi, il costo dell’energia e l’impatto ambientale.
ABB OPTIMAX® for Energy Management and Optimization si è evoluto negli ultimi 15 anni; partendo dall'ottimizzazione delle centrali elettriche ora Optimax® è in grado di ottimizzare l’utilizzo di energia, le emissioni e i processi in tutti gli ambiti industriali. Dalla prima versione installata nella centrale di Jänschwalde nel 2009, ABB può ora vantare oltre 200 referenze in 5 continenti. In queste applicazioni Optimax® consente di gestire e ottimizzare tutti i vettori energetici: elettricità, vapore, idrogeno e district heating e district cooling e loro combinazioni.
ABB OPTIMAX® for Energy Management and Optimization è composto da quattro moduli a partire da semplice monitoraggio energetico fino all’ottimizzazione predittiva multi sito.
Monitoraggio & Reporting • Reportistica automatica e personalizzata • Conformità alla normativa ISO 50001 • Suggerimenti di efficentamento
Controllo e ottimizzazione in tempo reale • Riduzione dei costi dell'energia • Riduzione del consumo
Ottimizzazione predittiva, previsione
Gestione multi-sito
e simulazione • Ottimizzazione
• Gestione multi-sito • Benchmarking tra diversi siti
infragiornaliera e del giorno successivo • Programmazione continua e predittiva sulla base dei consumi e dei prezzi • Uso di digital twin, ML e AI
di energia e delle emissioni di CO2
• Correlazione
multisettoriale ottimizzata
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